ML研究者、インフラストラクチャ管理者、HPCアプリケーションのオーナーなど、GPUインフラストラクチャを迅速に導入し、本番環境で快適に運用し、必要に応じて動的にスケーリングしたいと考えている方も多いでしょう。

MLおよびHPCワークロードでよく使用される様々なGPU製品と機能について、幅広く概説します。さらに、GCP上でGPUコンピューティングインフラストラクチャをどのように管理しているか、実際のお客様事例をご紹介します。

主なトピック：新しいNVIDIA Tesla T4およびV100 GPUを含む、様々なGPU製品。GPUを搭載したカスタムVMシェイプ、すぐに導入できるディープラーニングVMイメージ。動的スケーリング。低コストのバッチワークロード向けのプリエンプティブGPU。GKEとのGPU統合。

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講演者：Chris Kleban

セッション ID：CMP103
製品：クラウド - AI と機械学習 - AI インフラストラクチャ；氏名：Chris Kleban；イベント：Google Cloud Next 2019；