Machine Learnia

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▶️ [REPLAY] - La carte de l'IA | Partie 2

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▶️ [REPLAY] - La carte de l'IA | Partie 1

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I'M BACK! 🚀 (and I have a surprise for you...)

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Comment Développer une IA capable de créer des personnages de Manga ?

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How to develop AI to detect bank fraud

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Deep Fake, How does it work?

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COMMENT DÉVELOPPER UNE IA CAPABLE DE PEINDRE UN PORTRAIT DE VOUS

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How to predict climate change using artificial intelligence

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Comment développer un algorithme de détection de risque cardio-vasculaire ?

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La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8

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RÉSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING 7

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NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6

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PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5)

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La VECTORISATION des équations - DEEP LEARNING (04)

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LES GRADIENTS D'UN NEURONE - DEEP LEARNING (03)

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LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02)

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FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

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Machine Learnia, The sequel starts here.

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How to CHOOSE THE RIGHT Machine Learning MODEL?

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Python ERRORS: How to Fix Them EASILY?

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Learn Machine Learning: What to do now??? (30/30)

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MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)

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PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)

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EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)

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DATA SCIENCE AND WORKING APPROACH (26/30)

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ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)

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APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)

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FEATURE SELECTION with SKLEARN (23/30)

21:00

CORONAVIRUS (COVID-19): ARTIFICIAL INTELLIGENCE FINDS THE VACCINE?

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SKLEARN IMPUTE: DATA CLEANING

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SKLEARN PIPELINE AVANCÉE

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PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)

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Sklearn make_scorer tutorial: Create your own metrics.

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MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )

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SKLEARN PYTHON CROSS-VALIDATION (Techniques explained in French)

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PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)

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PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)

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NORMAL EQUATIONS: Where do they come from? (Video Archive June 2019)

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Python 3.8 Changements importants

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SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)

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PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)

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PANDAS PYTHON French - Introduction + Analysis of the Titanic (17/30)

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SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)

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MATPLOTLIB - Important Graphs (15/30)

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MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)

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PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)

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PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)

19:13

PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)

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PYTHON NUMPY machine learning (10/30)

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PYTHON OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING and impact on machine learning (9/30)

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PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)

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PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)

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PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)

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PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)

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PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)

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PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)

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PYTHON VARIABLES AND FUNCTIONS (2/30)

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FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)

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VISUALIZE THE EVOLUTION OF YOUR MACHINE LEARNING MODEL

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RÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE AVEC NUMPY - ML#9

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RÉGRESSION LINÉAIRE NUMPY - ML#8

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MACHINE LEARNING PYTHON (Teaser)

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PYTHON : L'ESSENTIEL POUR MACHINE LEARNING - ML#7

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LINEAR REGRESSION (part 2/2) - ML#6

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MATRICES ET NUMPY - ML#5

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DESCENTE DE GRADIENT (GRADIENT DESCENT) - ML#4

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APPRENTISSAGE SUPERVISÉ : LES 4 ÉTAPES - ML#2

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FORMATION MACHINE LEARNING (2019) - ML#1

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Comment installer ANACONDA, PYTHON, et TENSORFLOW (sans aucun bug)

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COMMENT FONCTIONNE LE MACHINE LEARNING ?